Czym są badania ilościowe? Definicja.

Badania ilościowe to proces zbierania i analizy danych liczbowych. Można go używać do znajdowania wzorców i średnich, prognozowania, testowania związków przyczynowych i uogólniania wyników na szersze populacje.

Badania ilościowe to proces zbierania i analizy danych liczbowych. Można go używać do znajdowania wzorców i średnich, prognozowania, testowania związków przyczynowych i uogólniania wyników na szersze populacje.

Zaufali mi najlepsi:

Badania ilościowe są przeciwieństwem badań jakościowych, które polegają na zbieraniu i analizowaniu danych nienumerycznych (np. tekstu, wideo lub dźwięku).

Badania ilościowe znajdują szerokie zastosowanie w naukach przyrodniczych i społecznych:

• biologii,
• chemii,
• psychologii,
• ekonomii,
• socjologii,
• marketingu itp.

Badania ilościowe przykłady pytań:

• Ile osób mieszka w Polsce w 2021 roku?
• Jak zmieniła się średnia temperatura na świecie w ciągu ostatniego stulecia?
• Czy zanieczyszczenie środowiska wpływa na częstość występowania pszczół miodnych?
• Czy praca w domu zwiększa produktywność osób po 30stym roku życia?

REKLAMA

Koniecznie zobacz NAJLEPSZE szkolenie z Facebooka na rynku

Link do kursu: szkolenie Facebook Ads

Koniec reklamy.

Badania ilościowe definicja

Badania ilościowe – to weryfikowanie neutralnych teorii poprzez analizowanie powiązań pomiędzy zmiennymi. Zmienne można zmierzyć wykorzystując do tego adekwatne narzędzia. Natomiast za pomocą analizy statystycznej można przetwarzać otrzymane wyniki. Finalny raport ma swoją strukturę i składa się z wstępu, teorii bazującej na literaturze oraz z metod badania, jego wyników i wyciągniętych wniosków

Badania ilościowe rodzaje

Rodzaje badań ilościowych można wymieniać i dzielić w zależności od dziedziny.

Ja przedstawię Wam dosyć prosty podział, dzięki któremu zrozumiesz podstawową koncepcję i dalej będzie już łatwo.

Możesz użyć metod badawczych ilościowych do badań opisowych, korelacyjnych lub eksperymentalnych.

• W badaniach opisowych po prostu szukasz ogólnego podsumowania zmiennych badania.
• W badaniach korelacyjnych badasz relacje między zmiennymi badania.
• W badaniach eksperymentalnych systematycznie sprawdzasz, czy istnieje związek przyczynowo-skutkowy między zmiennymi.

Zarówno badania korelacyjne, jak i eksperymentalne mogą służyć do formalnego testowania hipotez lub przewidywań przy użyciu statystyk. W tych dwóch typach badań wyniki można uogólnić na szersze populacje w oparciu o zastosowaną metodę doboru próby.

Aby zebrać dane ilościowe, często będziesz musiał użyć definicji operacyjnych, które przekładają abstrakcyjne pojęcia (np. samopoczucie, nastrój, czy coś wygląda ładnie/brzydko) na możliwe do zaobserwowania i policzalne miary (np. zrobisz skalę jak bardzo coś się podoba, albo jak ktoś się czuje).

Badania ilościowe rodzaje:

Ilościowa analiza danych

Po zebraniu danych może być konieczne ich przetworzenie, zanim będzie można je przeanalizować. Na przykład dane ankietowe i testowe mogą wymagać przekształcenia ze słów na liczby. Następnie, aby przeanalizować swoje dane, możesz użyć na przykład metod statystyki opisowej, aby odpowiedzieć na pytania badawcze.

Statystyka opisowa -jej celem jest podsumowanie zbioru danych i wyciągnięcie pewnych podstawowych wniosków i uogólnień na temat zbioru.

Statystykę opisową stosuje się zazwyczaj jako pierwszy i podstawowy krok w analizie zebranych danych.

Możesz również użyć wykresów, wykresów punktowych i tabel częstotliwości, aby wizualizować dane i sprawdzać trendy lub wartości odstające.

Korzystając ze statystyki inferencyjnej, możesz prognozować lub uogólniać na podstawie swoich danych.

Statystyki inferencyjne to techniki stosowane do wyciągania wniosków z uzyskanych danych. Inferencja to proces myślowy, w którym na podstawie zdań już uznanych za prawdziwe dochodzi się do uznania nowego twierdzenia. Jest to istota badań statystycznych z których chcemy wywnioskować potwierdzenie hipotezy o przyczynach jakiegoś zjawiska

Zalety badań ilościowych

Badania ilościowe są często wykorzystywane do standaryzacji gromadzenia danych i uogólniania wyników.

Zalety tego podejścia to:

Replikacja – Powtórzenie badania jest możliwe dzięki znormalizowanym protokołom zbierania danych i namacalnym definicjom abstrakcyjnych pojęć.

Bezpośrednie porównania wyników – Badanie można powielać w innych kontekstach kulturowych, czasach lub z różnymi grupami uczestników. Wyniki można porównać statystycznie.

Duże próbki – Dane z dużych próbek mogą być przetwarzane i analizowane przy użyciu wiarygodnych i spójnych procedur dzięki ilościowej analizie danych.

Testowanie hipotez – Korzystanie ze sformalizowanych i ustalonych procedur testowania hipotez oznacza, że ​​przed wyciągnięciem wniosków należy dokładnie rozważyć i zgłosić zmienne badawcze, przewidywania, zbieranie danych i metody testowania.

Wady badań ilościowych

Pomimo korzyści badań ilościowych, czasami są one niewystarczające do wyjaśniania złożonych tematów badawczych. Ograniczenia obejmują:

Powierzchowność – Stosowanie precyzyjnych i restrykcyjnych definicji operacyjnych może niewłaściwie przedstawiać złożone pojęcia. Na przykład, pojęcie nastroju może być reprezentowane tylko przez liczbę w badaniach ilościowych, ale wyjaśnione poprzez rozwinięcie w badaniach jakościowych.

Mocne zafixowanie (tak wiem nie brzmi to naukowo) – Z góry określone zmienne i procedury pomiarowe mogą oznaczać, że zignorujesz inne istotne obserwacje.

Stronniczość strukturalna – Pomimo wystandaryzowanych procedur błędy strukturalne mogą nadal wpływać na badania ilościowe. Brakujące dane, nieprecyzyjne pomiary lub nieodpowiednie metody pobierania próbek to błędy, które mogą prowadzić do błędnych wniosków.

Brak kontekstu – Badania ilościowe często wykorzystują nienaturalne warunki, takie jak laboratoria, lub nie uwzględniają kontekstów historycznych i kulturowych, które mogą mieć wpływ na gromadzenie danych i wyniki.

Często zadawane pytania dotyczące badań ilościowych

Badania ilościowe i jakościowe różnice

Badania ilościowe dotyczą liczb i statystyk, podczas gdy badania jakościowe dotyczą słów i znaczeń.

Metody ilościowe pozwalają przetestować hipotezę poprzez systematyczne zbieranie i analizowanie danych, natomiast metody jakościowe pozwalają dogłębnie zgłębiać pomysły i doświadczenia.

Co to jest zbieranie danych

Gromadzenie danych to systematyczny proces, w ramach którego w badaniach gromadzone są obserwacje lub pomiary. Jest używane w wielu różnych kontekstach przez naukowców, rządy, firmy i inne organizacje.

Rzetelność i trafność różnice

Rzetelność i trafność dotyczą tego, jak dobrze metoda coś mierzy:

• Rzetelność odnosi się do spójności (cecha oznaczająca powtarzalność pomiaru, innymi słowy czy wyniki można odtworzyć w tych samych warunkach).
• Trafność odnosi się do dokładności miary- zazwyczaj odnosi się do zakresu, w którym wyjaśnienie rzeczywiście odzwierciedla zjawisko, do którego się odwołuje (czy wyniki rzeczywiście reprezentują to, co mają mierzyć).

Jeśli prowadzisz badania eksperymentalne, musisz również wziąć pod uwagę wewnętrzną i zewnętrzną ważność eksperymentu.

Co to jest weryfikacja hipotez?

Weryfikowanie hipotez to formalna procedura badania naszych wyobrażeń o świecie za pomocą statystyk. Używa się do testowania określonych prognoz, zwanych hipotezami, poprzez obliczanie prawdopodobieństwa, że wzorzec lub związek między zmiennymi mógł powstać przez przypadek.

O czym trzeba pamiętać

O czym należy pamiętać podczas opracowywania wyników badania metodami ilościowymi:

1. Opisz zebrane dane, a także wszystkie istotne wyniki w związku z badanym problemem badawczym. Interpretacja wyników nie jest odpowiednia w tej sekcji.
2. Zgłaszaj nieprzewidziane zdarzenia, które miały miejsce podczas zbierania danych. Wyjaśnij, czym różni się rzeczywista analiza od analizy planowanej.
3. Wyjaśnij, jak postępujesz z brakującymi danymi i dlaczego brakujące dane nie podważają ważności twojej analizy.
4. Wyjaśnij, jakich technik użyłeś do „czyszczenia” zbioru danych.
5. Wybierz minimalnie wystarczającą procedurę statystyczną; uzasadnienie użycia i odniesienie. Podaj używane programy komputerowe.
6. Opisz założenia każdej procedury i kroki, które podjąłeś, aby upewnić się, że nie zostały naruszone.
7. Korzystając wnioskowania statystycznego, należy podać statystyki opisowe, przedziały ufności i rozmiary prób dla każdej zmiennej, a także wartość statystyki testowej, jej kierunek, stopnie swobody i poziom istotności.
8. Unikaj wnioskowania o przyczynowości, szczególnie bez dalszych eksperymentów.
9. Użyj tabel, aby podać dokładne wartości; użyj liczb, aby przekazać efekty globalne. Postaraj się, aby cyfry były małe; jeśli to możliwe, niech zawierają graficzne reprezentacje przedziałów.
10. Zawsze mów czytelnikowi, czego ma szukać w tabelach i rycinach.
11. UWAGA: Korzystając z istniejących wcześniej danych statystycznych zebranych i udostępnionych przez kogokolwiek innego niż ty [np. Agencję rządową], nadal musisz zgłaszać metody, które zostały użyte do zebrania danych i opisać wszelkie brakujące dane i dlaczego nie podważają ważności końcowej analizy.

Badania ilościowe i jakościowe

Aby realizować cel musisz przeprowadzać każde badanie w zgodzie z procedurą.

Zachęcam do podzielenia się swoimi opiniami i doświadczeniem w komentarzach.

Teraz chciałbym usłyszeć, co masz do powiedzenia:

Czego nauczyłeś się z dzisiejszego wpisu?

Co najbardziej lubisz w badaniach ilościowych?

A może masz sugestie jak wzbogacić ten wpis dla innych czytelników.

Tak czy inaczej, podziel się swoimi przemyśleniami w sekcji komentarzy poniżej.

• szkolenia online
• szkolenia u Ciebie w firmie i doradztwo-konsulting
• agencja SEO/SEM

Co myślisz o moim nowym wpisie na blogu?

A może masz pytanie dotyczące strategii lub techniki jak działać najlepiej?

Tak czy inaczej, chciałbym usłyszeć, co masz do powiedzenia.

Więc śmiało, teraz udostępnij ten wpis na swoich social mediach i zobacz co inni mają do powiedzenia.